5. Classification 2 (Bayes Classifiers)
https://eglife.tistory.com/47 4. Classification 1 (Logistic Regression) https://eglife.tistory.com/46 3. Linear Regression 2 https://eglife.tistory.com/45 2. Linear Regression https://eglife.tistory.com/44 1. Introduction to supervised learning 머신러
eglife.tistory.com
과적합 문제는 머신러닝 파트에서 너무나도 중요한 내용이다.
머신러닝 맛을 봤다는 사람이라면 과적합의 이유, 해결법 등에 대해선 눈 감고도 설명이 가능해야 한다.
그런 의미에서 좀 더 꼼꼼하게 공부해봤다.
'Data Science > ML & DL' 카테고리의 다른 글
| 8. Ensemble Methods and Boosting (0) | 2024.04.15 |
|---|---|
| 7. Decision Trees (0) | 2024.04.15 |
| 5. Classification 2 (Bayes Classifiers) (0) | 2024.04.09 |
| 4. Classification 1 (Logistic Regression) (0) | 2024.04.09 |
| 3. Linear Regression 2 (0) | 2024.04.09 |