꿈꾸는공학도

Crash Recovery[16]

Database에 Crash가 발생했을 시, Recovery 방법을 좀 더 구체적으로 알아보자.  이렇듯, DB에서 Crash가 한 번 나면 겉으로 보기엔 무탈히 지난 Transaction들이 회복되는 거 같은데 내부에선 많은 Recovery 메커니즘이 순차적으로 작용하여 Data loss 및 ACID 유지를 위해 최선을 다 한다.

Multi Version CC[14]

Concurrency Control에서 Practical하게 많이 쓰이는 MVCC에 대한 공부이다. 실질적으로 현업에서 많은 Database가 MVCC를 지원하고 있다.

Time Stamp Ordering CC[13]

이번엔 Optimistic CC에 대한 Transaction control 공부다. OLTP에선 OCC가 Performance의 이유로 많이 쓰이는데, 그 때 이것이 어떻게 관리되는 지 알고 있으면 편할 거 같다.

Two Phase Locking[12]

Tx관리 중 한 방안인 2PL에 대한 2PL에 대한 설명이다. Concurrnecy Control 항목 중 Pessimistic한 PCC에 대한 공부를 해보았다.

Transaction[11]

Database system에서 가장 중요할 수 있는 Transaction 관리에 대한 설명이다. ACID를 지키며, 어떻게 다중접근에 대해서 DB를 안전하게 관리할 것인가 하는 것이 주제이다.

Query Planning-2[10]

Query plan에 대한 공부 두 번째 내용이다.

Query Planning-1[9]

DBMS가 Query 수행계획을 어떻게 Planning하는 지에 대한 공부다. 기본적으로 가장 효율적인 Plan을 만든다는 것에 초점을 둔다.

Query Execution[8]

Planner에 의해 결정된 Query가 어떻게 Exectute 되는 가에 대한 공부다. 기본적으로 SQL을 Relational Diagram으로 바꿔서 컴퓨터는 논리관계를 이해한다. 자세한 내용은 아래와 같다.

Join Algorithm[8]

DB 내에서 Data를 효율적으로 끌어오기 위해 쓰는 Join Algorithm에 대한 공부다. 한 Join 알고리즘 안에도 내용이 참 많다. 적재적소에 원하는 알고리즘을 잘 사용할 수 있어야겠다.

DBMS는 기본적으로 Multi User가 사용하기에, 모든 user가 사용해도 사용자 Transaction간 충돌이 없어야 한다. 그래서 중요한 것이 Index Concurrency!Data처리의 병행성, 동시성을 보장하는 녀석이다.