꿈꾸는공학도

Database에 Crash가 발생했을 시, Recovery 방법을 좀 더 구체적으로 알아보자.  이렇듯, DB에서 Crash가 한 번 나면 겉으로 보기엔 무탈히 지난 Transaction들이 회복되는 거 같은데 내부에선 많은 Recovery 메커니즘이 순차적으로 작용하여 Data loss 및 ACID 유지를 위해 최선을 다 한다.

Crash로 인한 Database ERROR시, Recovery를 위한 DB log에 대한 공부다.

Concurrency Control에서 Practical하게 많이 쓰이는 MVCC에 대한 공부이다. 실질적으로 현업에서 많은 Database가 MVCC를 지원하고 있다.

이번엔 Optimistic CC에 대한 Transaction control 공부다. OLTP에선 OCC가 Performance의 이유로 많이 쓰이는데, 그 때 이것이 어떻게 관리되는 지 알고 있으면 편할 거 같다.

Tx관리 중 한 방안인 2PL에 대한 2PL에 대한 설명이다. Concurrnecy Control 항목 중 Pessimistic한 PCC에 대한 공부를 해보았다.

Database system에서 가장 중요할 수 있는 Transaction 관리에 대한 설명이다. ACID를 지키며, 어떻게 다중접근에 대해서 DB를 안전하게 관리할 것인가 하는 것이 주제이다.

Query plan에 대한 공부 두 번째 내용이다.

DBMS가 Query 수행계획을 어떻게 Planning하는 지에 대한 공부다. 기본적으로 가장 효율적인 Plan을 만든다는 것에 초점을 둔다.

Planner에 의해 결정된 Query가 어떻게 Exectute 되는 가에 대한 공부다. 기본적으로 SQL을 Relational Diagram으로 바꿔서 컴퓨터는 논리관계를 이해한다. 자세한 내용은 아래와 같다.

DB 내에서 Data를 효율적으로 끌어오기 위해 쓰는 Join Algorithm에 대한 공부다. 한 Join 알고리즘 안에도 내용이 참 많다. 적재적소에 원하는 알고리즘을 잘 사용할 수 있어야겠다.