꿈꾸는공학도

[KSC] SQL Parsing Rule base로 SQL2NL 하기

지금껏 LLM base로 SQL2NL을 진행했다. 그러다보니 사실 NL2SQL과 유사하게 Task를 진행하느라 그닥 Novelty는 없었다. 그러다금껏 LLM base로 SQL2NL을 진행했다. 그러다보니 사실 NL2SQL과 유사하게 Task를 진행하느라 그닥 Novelty는 없었다. 그러다 SQL-to-Vector Embedding이라는 개념을 새로 도입해 Task를 실행했고 결과는 나쁘지 않았다.https://eglife.tistory.com/370 [KDBC] SQL2NL 모델 발전시키https://eglife.tistory.com/369 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[3 - 잠정 stop]https://eglife.tistory.com/368 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 ..

https://eglife.tistory.com/369 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[3 - 잠정 stop]https://eglife.tistory.com/368 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[2]https://eglife.tistory.com/367 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[1]일단, 이번 글과 관련된 나의 고뇌는 아래와 같다. https://eglife.tistory.com/366eglife.tistory.com위 글.. 지난 시간 내용 요약은 아래박스와 같다.KDBC용 평가 그래프를 다시 재적립 해보자.논문에 쓰일 데이터 / 그래프는 최대한 Massage된 것을 쓰자.지금처럼 가로축은 Case # , 새로축은 Matrix Value 유의미하다 좋..

https://eglife.tistory.com/368 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[2]https://eglife.tistory.com/367 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[1]일단, 이번 글과 관련된 나의 고뇌는 아래와 같다. https://eglife.tistory.com/366 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[4]https://eglife.tistory.com/3eglife.tistory.com 얼른 접합시켜보자 이것들!!!!!!!!!! 그리고 평가 Data 걍 만들기. Human Based Survey 그냥 만들어서 랩실사람들한테 얼렁 평가받자!![ROW] case=0, strat=Random -> {'id': '0', 'db_i..

https://eglife.tistory.com/367 SQL2NL 모델을 NL2SQL에 적용시켜보기[1]일단, 이번 글과 관련된 나의 고뇌는 아래와 같다. https://eglife.tistory.com/366 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[4]https://eglife.tistory.com/364 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[3]https://eglife.tistory.coeglife.tistory.com 위 글에서 Continue... 일단, Data Seed를 다르게 해서 좀 더 돌려봤다. 실험 한 번만 하고 데이터 비교하는 것은 좀 무리가 있으니..(그래봤자 2번 더 했다 ㅋ) GPU 대여 서비스를 이용했더니 한 1시간? ..

일단, 이번 글과 관련된 나의 고뇌는 아래와 같다. https://eglife.tistory.com/366 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[4]https://eglife.tistory.com/364 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[3]https://eglife.tistory.com/363 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[2]https://eglife.tistory.com/362 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[1]https://egeglife.tistory.comhttps://eglife.tistory.com/365 [Review]Is Long Context All Yo..

https://eglife.tistory.com/364 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[3]https://eglife.tistory.com/363 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[2]https://eglife.tistory.com/362 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[1]https://eglife.tistory.com/361 SQL2NL 모델 실험진행(2)https://eglife.tistory.com/360 Seglife.tistory.comData는 웬만큼 뽑았다. 이제 실험한 Data에서 유의미한 내용을 뽑고 잘 시각화하는 것이 중요할듯. BAR / Line Graph로 각 Prompt Case ..

https://arxiv.org/abs/2501.12372 Is Long Context All You Need? Leveraging LLM's Extended Context for NL2SQLLarge Language Models (LLMs) have demonstrated impressive capabilities across a range of natural language processing tasks. In particular, improvements in reasoning abilities and the expansion of context windows have opened new avenues for leveraging thesearxiv.org2025 VLDB에 개제된 Google에서 발표..

https://eglife.tistory.com/363 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[2]https://eglife.tistory.com/362 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[1]https://eglife.tistory.com/361 SQL2NL 모델 실험진행(2)https://eglife.tistory.com/360 SQL2NL 모델 실험진행https://eglife.tistory.com/359 SQL2NL 모델 개선방안eglife.tistory.com이제 Embedding 추가하는 건 여기서 Stop하고 Embedding한 모델이 적절히 쓸만한지, Test를 진행해봐야 한다. Test case를 어떻게 나눠야 할까? 그 전에 이 ..

https://eglife.tistory.com/362 SQL2NL 모델 추가 실험(VectorDB, Embedding)[1]https://eglife.tistory.com/361 SQL2NL 모델 실험진행(2)https://eglife.tistory.com/360 SQL2NL 모델 실험진행https://eglife.tistory.com/359 SQL2NL 모델 개선방안에 대한 검토 - Prompt & RAGhttps://eglife.tistory.com/358 연구주제 고찰eglife.tistory.com이전 시간에, 대강 SQL에 적합한 Feature를 통해서 해당 항목 기준으로 Embedding 하는 것까지 완료 했다. 근데 오늘 Embedding Model에 대한 세미나를 듣다보니 이렇게 접근하는..

https://eglife.tistory.com/361 SQL2NL 모델 실험진행(2)https://eglife.tistory.com/360 SQL2NL 모델 실험진행https://eglife.tistory.com/359 SQL2NL 모델 개선방안에 대한 검토 - Prompt & RAGhttps://eglife.tistory.com/358 연구주제 고찰(2)MCP를 많이 파봤지만, 일단 연구주제는 SQL2NLeglife.tistory.com아무래도 DB를 중점적으로 다루는 교수님을 만났다 보니까 모든 연구에 DB가 묻어있기를 바라시는 거 같다.아래, 내 Flow도 SQL2NL은 NL2SQL 연구의 '검증' 용으로 쓰일 예정이며 이 때문에 LLM의 자연어반환은 거의 99%에 가까운 정확도를 보여야 한다는 ..