GPT와 함께, Nave pay 증권 Webpage에서 제공하는 코스피 종목에 대한 정보를 크롤링하는 MCP 서버를 만들어 보겠다. Serevr Directory 구성은 다음과 같이 한다.(약간의 변경 가능성 有)naver_stock_mcp/│├── mcp_server_naver.py ← MCP 서버: 종목명 → Naver 크롤링 결과 반환├── mcp_client_naver.py ← MCP 클라이언트: GPT tool 요청 수행├── naver_crawler.py ← 크롤링 로직 (3요소: 컨센서스 / 업종 / 섹터)├── mcp.json ← MCP 서버 실행용 설정 (command + args)├── venv/ ..