기초적이지만 너무나 중요해서 다루는
선형회귀 Linear Regression, 그 두 번째 시간
선형회귀에서 Maximum Likelihood Estimate을 쓰는데, Beta가 close form이 아니라 답을 구하기 어려운 상황에서 어떻게 해야하는 지에 대한 의문과 함께 시작한다.
검증 검증 검증 또 검증!!
Cross validation과 K-fold cross validation까지 해주니까
이놈의 머신러닝 정확도가 안 올라갈 수가 있겠는가!!!!!!!!!!!!!
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