4. Classification 1 (Logistic Regression)
https://eglife.tistory.com/46 3. Linear Regression 2 https://eglife.tistory.com/45 2. Linear Regression https://eglife.tistory.com/44 1. Introduction to supervised learning 머신러닝 공부의 시작은 지도학습으로 한다. 혼자 공부한 내용
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두 번째 중요한 분류모델
베이즈모델에 대한 설명이다.
뭔가 얘는 머신러닝파트에서 수학적인 부분이 젤 많은 친구같다.
그도 그럴것이 베이즈정리 자체가 통계에서 기반된 것이라,
각종 증명/유도과정에서 통계수식이 덕지덕지 붙는 건 필수불가결하다.
하도 수학적인 얘기가 끝나서
노트 말미에 E.O.D를 넣었다.
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