6. Overfitting & Regularization
https://eglife.tistory.com/48 5. Classification 2 (Bayes Classifiers) https://eglife.tistory.com/47 4. Classification 1 (Logistic Regression) https://eglife.tistory.com/46 3. Linear Regression 2 https://eglife.tistory.com/45 2. Linear Regression https://eg
eglife.tistory.com
의사결정 나무에 관한 공부내용이다.
사실 빅데이터분석기사나, 여러 가지 데이터사이언스 실습을 볼 때 가장 많이 사용했던 모델이 바로 이 Decision tree이다. 회귀/분류모델 모두에 사용이 가능해서 애용했었는데, 한 번 내용 톺아보자.
'Data Science > ML & DL' 카테고리의 다른 글
| 9. Support Vector Machines (0) | 2024.04.15 |
|---|---|
| 8. Ensemble Methods and Boosting (0) | 2024.04.15 |
| 6. Overfitting & Regularization (0) | 2024.04.15 |
| 5. Classification 2 (Bayes Classifiers) (0) | 2024.04.09 |
| 4. Classification 1 (Logistic Regression) (0) | 2024.04.09 |