Eat Study Love

먹고 공부하고 사랑하라

Data Science/ML & DL

4. Classification 1 (Logistic Regression)

eatplaylove 2024. 4. 9. 20:55

https://eglife.tistory.com/46

 

3. Linear Regression 2

https://eglife.tistory.com/45 2. Linear Regression https://eglife.tistory.com/44 1. Introduction to supervised learning 머신러닝 공부의 시작은 지도학습으로 한다. 혼자 공부한 내용을 한 데 모아 두고 두고 곱씹어보려고

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드디어 분류로 들어온다.

 

이름은 회귀지만 분류모델인 로지스틱회귀모델 (Logitic Regression)

 

Machine Learning의 선두주자격인 Google에서도 2010년대까지는 당사 머신러닝 프로젝트의 대부분 모델을 로지스틱회귀모델을 사용했다고 한다.

 

그만큼 대용량 데이터셋에 강하고, 정확도도 좋았기 때문이지

 

물론, Deep-Learning 등장 이후엔 판도가 바꼈다고 하지만

 

구관이 명관인 법이다.

 

이번 과정에선 로지스틱회귀모델에 대해 톺아보기로 한다.

 

 

 

 

 

실컷 정리하고,

 

공부하고,

 

돌아서면 까먹는 로지스틱회귀 ...

 

까먹으면 다시 보고

 

또 다시 보자

 

보다 보면 친해지겠지..

 

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