Linear Regression - 2[3] 선형회귀로 Categorical Feature를 어떻게 분류하는 지 알아보고, 원활히 Model selection하는 방법을 공부해본다. Data Science/ML & DL 2025.03.10
Linear Regression - 1[2] 머신러닝의 기본적인 선형회귀 부분과 관련된 공부다. 선형회귀 부분에선 통계적으로 MLE가 많이 쓰이고, 선형대수학적으로 봤을 땐 매트릭스 연산이 많이 쓰인다. Data Science/ML & DL 2025.03.10
Supervised Learning[1] 머신러닝의 첫 파트, 지도학습 / Supervised Learning에 대한 공부내용이다. Data Science/ML & DL 2025.03.10
Crash Recovery[16] Database에 Crash가 발생했을 시, Recovery 방법을 좀 더 구체적으로 알아보자. 이렇듯, DB에서 Crash가 한 번 나면 겉으로 보기엔 무탈히 지난 Transaction들이 회복되는 거 같은데 내부에선 많은 Recovery 메커니즘이 순차적으로 작용하여 Data loss 및 ACID 유지를 위해 최선을 다 한다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Database logging[15] Crash로 인한 Database ERROR시, Recovery를 위한 DB log에 대한 공부다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Multi Version CC[14] Concurrency Control에서 Practical하게 많이 쓰이는 MVCC에 대한 공부이다. 실질적으로 현업에서 많은 Database가 MVCC를 지원하고 있다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Time Stamp Ordering CC[13] 이번엔 Optimistic CC에 대한 Transaction control 공부다. OLTP에선 OCC가 Performance의 이유로 많이 쓰이는데, 그 때 이것이 어떻게 관리되는 지 알고 있으면 편할 거 같다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Two Phase Locking[12] Tx관리 중 한 방안인 2PL에 대한 2PL에 대한 설명이다. Concurrnecy Control 항목 중 Pessimistic한 PCC에 대한 공부를 해보았다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Transaction[11] Database system에서 가장 중요할 수 있는 Transaction 관리에 대한 설명이다. ACID를 지키며, 어떻게 다중접근에 대해서 DB를 안전하게 관리할 것인가 하는 것이 주제이다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
Query Planning-2[10] Query plan에 대한 공부 두 번째 내용이다. Data Science/SQL & Database Management System 2025.03.10
